Практика использования диапазонов

Практика использования диапазонов

Это третья и заключительная статья о показателе конверсии. Почитать первые две части можно, перейдя по ссылкам:

Часть 1 – Конверсия лендинга

Часть 2 – Конверсия рекламного канала

В этой части мы разберем, зачем нужно высчитывать диапазон конверсии и как его применять на практике.

Зачем?

Диапазон конверсии нужен, чтобы не пустить себе пыль в глаза при небольшой статистике. Если у вас в месяц набираются данные по 100 000 кликов с каждого рекламного направления, то в диапазоне пропадает смысл, он будет узким и простое деление лидов на клики даст объективное значение конверсии. В условиях нехватки статистических данных диапазон покажет нижнюю и верхнюю границу ожидаемой конверсии. Т.е. при неизменности факторов, влияющих на конверсию, ее значение будет колебаться в рамках этого диапазона.

Зная границы колебаний конверсии, мы можем использовать эти данные в своей практике.

Практика

Возьмем пример из предыдущих статей:

Есть лендинг, на который льется трафик с Директа, за месяц получили следующую статистику:

Поисковая реклама: 549 кликов и  104 лида,

РСЯ: 503 клика и 58 лидов

Как мы выяснили из второй части,

Диапазон конверсии для поиска равен:  15,62% – 22,18%

Диапазон конверсии для РСЯ: 8,71%-14,29%

Давайте добавим еще данных в наш пример:

Средняя цена клика на поиске: 120 рублей

Средняя цена клика в РСЯ: 40 рублей

Задача, поставленная на следующий месяц: стоимость лида не должна превышать 500 рублей.

Решение

Давайте посчитаем исходя из диапазона конверсии, возможный диапазон лидов при исходном количестве кликов:

Для поиска при 549 кликах, лидов может получиться от 86 до 122

Для РСЯ при 503 кликах получится:  44 – 72 лида.

Максимальный CPC (цена за клик) на поиске может варьироваться от 78,3 до 111,11 рубля.

Максимальный CPC в РСЯ может варьироваться от 43,73 до 71,5 рублей.

Из расчетов видно, что на данный момент цена на поиске выше верхней границы максимальной цены за клик, а значит, реклама на поиске в любом случае для нас неэффективна.

С РСЯ ситуация обратная, там у нас цена находится ниже нижней границы CPC и здесь можно спокойно увеличивать ставку. Мы охватим больше аудитории  за счет повышения цены за клик. И сможем повысить уровень конверсий, оставаясь при этом в зоне эффективной цены клика.

Итого

На примере показателя конверсии я продемонстрировал один из вариантов работы с вероятностями, мы не знаем, чего ожидать в будущем месяце, но основываясь на наработанной статистике, можем прогнозировать результат. Сделать это легко, когда данных много. Но что есть «много»? И что делать, когда данных «мало»?

Я надеюсь, мои статьи помогут вам избежать таких вопросов. Применять формулы можно не только к показателю конверсии – они универсальны для любых данных. Моя задача была – показать, как работать с диапазоном вероятностей на одном примере, а ваша задача – применять их на практике. Успехов!

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.